Курс технической разработки ИИ

Курс технической разработки ИИ — это интенсивная практическая программа, разработанная для разработчиков программного обеспечения и технических инженеров, которые хотят освоить практические механизмы искусственного интеллекта. В ходе курса участники будут изучать все — от базовых концепций ИИ до продвинутого развертывания моделей, получая навыки для создания готовых к промышленной эксплуатации ИИ-систем.

По тщательно структурированной программе вы будете исследовать архитектуру ИИ, нейронные сети, продвинутую работу с промптами, техники дообучения, интеграцию API, а также создание RAG-систем и автономных агентов. Каждое 2-часовое занятие будет сочетать теорию с практическими упражнениями, чтобы вы не только понимали внутренние механизмы, но и получали практический опыт, необходимый для применения этих методов в реальных задачах.

По окончании курса участники будут способны проектировать, дообучать и развертывать ИИ-модели, строить векторные системы поиска и создавать автономных агентов, одновременно получая глубокое понимание нейронных сетей, рабочих процессов и оптимизации моделей.

Структура курса

• Архитектура ИИ и основы
• Продвинутое проектирование промптов (Prompt Engineering)
• Глубокое погружение в нейронные сети
• Дообучение и оптимизация моделей
• Интеграция API и рабочие процессы
• Построение RAG-систем
• Автономные агенты и вызов функций (Function Calling)

Детали курса

• Общая продолжительность: 14 часов
• Количество занятий: 7 занятий
• Длительность одного занятия: 2 часа
• Формат: очное обучение
• Целевая аудитория: Разработчики ПО и технические инженеры

Преподаватель курса

Ахмед Салама — сертифицированный Google Data аналитик и предприниматель в сфере ИИ, провел более 150 профессиональных сессий по аналитике по всему миру.

Ахмед будет делиться опытом построения стартапов с ИИ-фокусом и развертывания крупных языковых моделей (LLM), создавая автоматизированные интеллектуальные пайплайны для увеличения бизнес-эффективности. В качестве консультанта технических команд он сосредоточится на «прикладном ИИ», помогая разработчикам освоить механизмы feedforward/backpropagation и RAG-систем для решения реальных отраслевых задач.

Почему стоит выбрать DG Institution?

• Опытные преподаватели
• Курсы с сертификацией KHDA
• Практическая направленность обучения
• Небольшие группы
• Индивидуальный подход
• Гибкие форматы обучения
• Помощь с трудоустройством и карьерные консультации

Что вы получите

• Полное понимание архитектуры нейронных сетей (Feedforward/Backprop)
• Опыт дообучения моделей для конкретных доменов и задач
• Практические навыки интеграции API и работы с асинхронными AI-процессами
• Умение проектировать и использовать векторные базы данных для RAG-систем
• Практический опыт создания автономных AI-агентов для выполнения задач

Курс технической разработки ИИ обеспечит комплексное обучение, которое позволит вам уверенно внедрять AI-решения в профессиональной среде.